Python

Python è un linguaggio di programmazione multipiattaforma, multiparadigma, orientato ad oggetti, è nato nel 1989 per opera dell’informatico Guido van Rossum. Python è efficiente, sicuro e flessibile. Prestigiose aziende e organizzazioni come Google, YouTube, Intel, Yahoo! e la NASA lo utilizzano. Con Python è possibile sviluppare applicazioni web, intelligenza artificiale, giochi e multimedia, interfacce grafiche,  applicazioni scientifiche, servizi di networking, programmazione di sistema ed altro. Una visione filosofica di vita e di lavoro: programmare nel modo giusto – The Pythonic Way.
Python è un linguaggio di programmazione dinamico orientato agli oggetti utilizzabile per molti tipi di sviluppo software. Offre un forte supporto all’integrazione con altri linguaggi e programmi, è fornito di una estesa libreria standard e può essere imparato in pochi giorni. Molti programmatori possono confermare un sostanziale aumento di produttività e ritengono che il linguaggio incoraggi allo sviluppo di codice di qualità e manutenibilità superiori.
Dal sito Web della comunità italiana di sviluppatori

Autostima e Identità Professionale nell’Era AI: Superare l’Imposter Syndrome

Tempo di lettura: 9 minutiAutostima e Identità Professionale Nell’Era AI: Superare l’Imposter Syndrome dello Sviluppatore Moderno La Crisi di Identità Professionale del Developer Moderno Se sei uno sviluppatore software e ti trovi a chiederti “Se l’AI scrive il codice, chi sono io come sviluppatore?”, stai toccando il nucleo di una questione esistenziale che molti professionisti stanno affrontando. Per anni, la capacità di scrivere codice è stata la misura primaria del valore di uno sviluppatore. Ora che l’AI può farlo, emerge una domanda profonda: “Dov’è il mio valore?” Uno studio del 2025 sulla salute mentale nell’era dell’AI ha identificato correlazioni significative tra l’introduzione di strumenti AI e l’ansia professionale. Il “techno-overload” (sovraccarico tecnologico) correlava positivamente con ansia (r = 0,267, p < 0,001) e depressione (r

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Il Ruolo dello Sviluppatore Software nell’Era dell’AI

Tempo di lettura: 5 minutiIl Ruolo dello Sviluppatore Software nell’Era dell’AI Come sta cambiando il lavoro di sviluppatore software con l’AI. Sei uno sviluppatore software, onesto, e non puoi fare a meno di chiederti come sta cambiando il tuo lavoro, in questo periodo in cui non si fa altro che parlare dell’intelligenza artificiale. Scrivi un PROMPT, usi un tono confidenziale e chiedi come poter mantenere l’onesta nei rapporti tra umani, e, soprattutto con te stesso. Penso di dover cambiare il contenuto del mio curriculum vitae e cerco motivazione per la mia autostima. Cerco di spiegarmi meglio. Mi occupo di sviluppo software in particolare con Python, Django, DRF. Da più di un anno sto usando gli agent (in particolare ChatGPT 5) presenti nei fork di

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Principi di Programmazione: guida pratica con esempi in Python

Tempo di lettura: 9 minutiUna panoramica completa e pragmatica dei principi più usati (DRY, KISS, YAGNI, SOLID, ecc.) con esempi chiari in Python. Indice DRY – Don’t Repeat Yourself KISS – Keep It Simple, Stupid YAGNI – You Aren’t Gonna Need It SOLID (OOP) S – Single Responsibility O – Open/Closed L – Liskov Substitution I – Interface Segregation D – Dependency Inversion Separation of Concerns (SoC) Legge di Demetra Fail Fast Convention over Configuration Composition over Inheritance Principle of Least Privilege Clean Code 1) DRY – Don’t Repeat Yourself Idea chiave: ogni porzione di conoscenza (regola, logica, informazione) deve avere una sola rappresentazione chiara e autorevole nel sistema. Perché è importante: Riduce la probabilità di errori divergenti: se la stessa logica è duplicata in più punti, una

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Pythonic

Tempo di lettura: 7 minutiPythonic “Pythonic” è un termine che descrive lo stile di programmazione e le convenzioni utilizzate dalla comunità Python per scrivere codice Python leggibile, elegante, efficiente e facile da mantenere. Essere “Pythonic” significa scrivere codice in modo che sia facile da capire, utilizzando nomi di variabili significativi, evitando codice ridondante, utilizzando funzioni e strutture dati specifiche di Python, e seguendo le convenzioni di stile del codice Python. Le convenzioni di stile del codice Python, descritte in PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8), includono ad esempio l’indentazione di quattro spazi per ogni livello di indentazione, l’uso di nomi di variabili in minuscolo separati da underscore per le variabili e le funzioni, l’uso di docstrings per documentare il codice e così via. Seguire

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King Python on writing e coding

Tempo di lettura: 2 minutiEhilà, ho appena finito di leggere “On Writing” di Stephen King. È un libro fantastico nel quale Stephen King condivide alcuni dei consigli e storie sulla  scrittura che ha raccolto nel corso della sua carriera di autore di bestseller. Va abbastanza a fondo nel “dietro le quinte” del suo processo di scrittura, come pianifica il suo lavoro, etc. Tutte cose molto interessanti. Consiglio vivamente il libro se sei interessato a scrivere o vuoi semplicemente dare una sbirciatina da un punto di vista diverso nella testa di Stephen King, per alcune ore. King Python on writing e coding Ok, ma perché ti sto dicendo questo? C’è un capitolo nel libro che dice: “Scrivere è bello, editare è fantastico.” Questo mi ha

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Come scrivere codice pulito con Python

Tempo di lettura: 5 minuti10 must-know patterns per scrivere codice pulito con Python. Python è un linguaggio di programmazione elegante e con un’alta leggibilità, ma la sola sintassi non basta per scrivere codice pulito. Molti sviluppatori hanno ancora bisogno di imparare le best practices e i design patterns per scrivere codice pulito con Python. Che cos’è il codice pulito? Questa è una citazione di Bjarne Stroustrup il creatore del linguaggio di programmazione C++. Illustra in modo semplice che cos’è il codice pulito. Mi piace il codice elegante ed efficiente. La logica dovrebbe essere tanto semplice da rendere difficile ai bug di rimanere nascosti, le dipendenze dovrebbero essere minime per facilitare la manutenzione, la gestione degli errori completa con una strategia articolata, e le prestazioni

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